很多人第一次接触 Skills 会有误解：以为是“更聪明的对话”。我更愿意把它看成一套可以复用的工作流程，把目标写清楚，把步骤写死，把输出写准。只要这三件事做到位，它就能成为团队里的标准动作。
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最后更新时间：2026-01-25
这篇是给新手的实战笔记，核心是“如何把一个模糊需求变成可跑的技能”。我会把概念讲清楚，再给出环境准备、常见类型、落地步骤和避坑点，尽量像带你过一遍真实项目。
入门第一课：Skill 到底解决什么问题
很多人把 Agent 理解成“更会对话的助手”，但真正的差异是：Agent 负责把任务拆成步骤，而 Skill 负责把步骤做成可复用的“执行块”。一个好的 Skill 不靠临场发挥，靠的是结构和约束。
Claude 与 Agent 的分工
Claude 更像执行者，Agent 更像项目经理。你可以把 Agent 理解为“调度层”，它决定何时调用什么 Skill、怎样组合输出。反过来，Skill 负责把某一类任务做得稳定、可验证。
Skill 的最小结构
一个能用的 Skill 至少要有三块：输入约束、步骤拆解、输出格式。输入约束告诉它“材料长什么样”，步骤拆解告诉它“这一步只做哪件事”，输出格式保证结果可复核。只要缺一块，就很难在多人协作里稳定复用。
我会把输入约束写得很具体，比如“材料必须包含标题、时间、来源”，“表格要保留列名”。这样做不是为了苛刻，而是为了减少歧义。输出格式也一样，字段名一旦确定就不要随意变动，否则就会出现“同一信息不同写法”，让复核变得困难。
一个小技巧是给出“合格示例”和“错误示例”。合格示例告诉它输出长什么样，错误示例告诉它哪些表达不允许出现。这样能明显减少输出漂移，尤其在多人使用同一个 Skill 的时候，会减少大量沟通成本。
Skills 与 MCP 的关系
很多人会把 MCP 和 Skills 混在一起。简单理解：MCP 是接入外部系统的协议，Skills 是面向具体任务的流程。MCP 提供能力入口，Skill 负责把入口变成可执行的流程，两者是互补关系。
在真实业务里，MCP 更像“接口层”，它把日历、工单、知识库接进来；Skill 更像“操作手册”，它告诉系统如何读取、如何处理、如何输出。把两者分清楚，才能避免“接口可用但流程跑不通”的尴尬。
5 分钟把环境准备好
环境准备别追求复杂，能稳定跑通即可。新手最常踩的坑是“工具装得太多，实际一个也没跑起来”，建议先用成熟入口完成一轮全流程，再考虑本地化。
平台选择的思路
如果你更在意上手速度，就选稳定入口；如果你更在意可控性，再考虑本地部署。大部分人先用在线入口完成第一个 Skill，心里有了流程概念，再回头做环境细化，效率更高。
入口稳定性会直接影响团队节奏。我的做法是先跑一个“短流程测试”，记录加载速度、长文本处理是否稳定、文件上传是否顺畅。只要出现一次明显卡顿，就优先换入口，不要把问题拖到正式交付。
OpenSkills 的价值
OpenSkills 更像“技能模板库”，适合拿来做参考。新手不需要一开始就追求原创，可以先选一个相近模板，改需求、改字段、改输出格式，就能跑起来。等你理解流程细节，再开始做自己的版本。
素材与权限要提前定
不少项目失败并不是技术问题，而是素材拿不到或权限不稳定。比如聊天记录不能直接导出、工单系统没有统一字段、资料版本不一致。开工前把这些问题写清楚，胜过事后反复补救。我的习惯是做一份“素材清单”，把来源、更新时间、格式和负责人都标出来。
常见技能类型怎么选
选择类型的核心不是“功能多”，而是“能不能对准场景”。下面三类是最容易落地的。
资料抽取类
适合合同、会议纪要、访谈记录这类材料。关键是输出字段要固定，比如“事实编号、原文句、出处位置”。这类 Skill 能否被复用，取决于字段是否稳定。
报告整理类
适合周报、总结、方案草稿。要注意：不要直接生成结论，而是要求它先给“证据卡片”，再由证据卡片组装报告。这样可以避免“看起来合理但不可追溯”。
流程执行类
适合固定步骤的工作，比如“需求收集—问题归类—优先级标记—输出待办”。这类 Skill 的难点在“步骤边界”，每一步只做一件事，越清晰越稳定。
这类流程最好配套一套命名规范，比如“来源-日期-主题”。命名统一后，后续汇总与复盘会省很多时间，也更容易形成团队习惯。
校对与整理类
适合把散乱材料变成可交付格式，比如“把会议纪要整理成行动清单”“把多份反馈整理成同类问题”。这类 Skill 的核心不是写得漂亮，而是把“重复项、冲突项、遗漏项”做清楚。团队最关心的是“是否可用”，而不是“是否好看”。
这类 Skill 也最容易被低估。只要字段清晰，它对团队节省的时间往往比“写总结”更明显，因为它减少的是来回确认的成本。
从想法到可用技能：一个小实战
我常用的练手项目是“周度运营复盘”。目标很明确：把一周内的工单、聊天记录、运营数据汇总成一页复盘，且每条结论都能追溯。
需求定义与素材准备
把材料拆成三类：证据材料、背景材料、参考材料。证据材料必须能被引用，背景材料只做上下文，参考材料不进入最终结论。这个分类能有效减少混杂。
验收标准也要提前写：比如“至少输出 20 条证据卡片”“每条卡片必须含原文句和出处位置”“结论不得超过 200 字”。标准越明确，越能快速判断是否达标。
生成技能骨架
先用一个简单的提示词生成骨架，重点是字段设计，而不是写得多漂亮。下面是一段我常用的骨架样式：
你是运营复盘助手。
任务：把输入材料整理为“证据卡片”。
输出字段：编号、事实描述、原文句、出处位置、影响范围。
限制：只抽取事实，不做结论。
测试与优化
测试时不要追求一次成型，挑 2-3 份材料做试跑，观察是否出现“字段混乱”“原文不完整”“引用缺失”。每发现一类问题，就在提示词里补一条规则。小修几轮，比一次大改更稳。
我会把它和人工结果做一次对照，尤其看两点：是否漏掉关键事实，是否多出“看起来合理但没有出处”的内容。如果这两点能稳定通过，后面的改动就会少很多。
另一个常见问题是“异常输入”。比如材料里只有标题没有正文，或者出现大量噪音数据。可以提前写一条兜底规则：当材料不完整时，输出“缺失项清单”，避免硬生成结论。
发布与复用
当输出稳定后，就可以把 Skill 放进团队公共库。建议加一段“使用说明”，告诉大家输入材料的格式要求和结果适用边界，避免被当成万能工具。
我还会给每个 Skill 加一个“版本号”和“变更记录”。这样一旦输出出现问题，就能快速回退到上一个稳定版本，不用把流程推倒重来。
新手避坑要点
很多问题不是能力不够，而是步骤不够清晰。下面几个是最常见的坑。
输出字段写得太松
比如只写“给出总结”，就会让结果失去可追溯性。把字段写成“结论 + 证据编号 + 原文句”，审计和复核会轻松很多。
一次塞太多材料
材料过多会导致输出变得含糊。更好的做法是先分组，再批次处理，再做汇总。这样能保持证据链的清晰度。
只追求速度
速度很重要，但稳定更重要。把流程拆开、分层处理，整体时间未必变长，反而会减少返工。
缺少边界说明
不少新手写的 Skill 像“万能助手”，实际会变成无法复核的黑箱。我会在说明里写明“适用范围”和“不要做的事”，比如“只处理中文材料”“不对政策做判断”。边界越清楚，落地越省心。
上线后的维护与评估
Skill 上线后最怕“无人维护”。建议设置三类观察指标：输出稳定性、复核通过率、使用频次。稳定性下降通常是材料变了，复核通过率下降多半是字段定义不清，使用频次下降说明流程没有真正解决问题。
每隔一段时间做一次“复盘卡片”，记录这段时间里最常出现的三类问题，并对应到具体步骤。这样改起来不会失焦，也能让团队看到改动的价值。
如果团队规模变大，还需要一个“使用规范”。例如规定材料命名格式、输出文件命名方式、复核责任人。规范看起来琐碎，但它能让 Skill 成为流程的一部分，而不是靠个人自觉维持。
还有一条容易被忽略的事：把“退出条件”写清楚。比如当材料缺失超过三成时不生成结论，而是输出缺失项清单。这个规则能显著减少误判。
做到这一步，流程就不会因为异常输入而失控。
也能让团队知道什么时候该停下来补材料。
这点很关键。
进阶路线与学习节奏
新手想走得快，可以用“3 个阶段”给自己定节奏。
阶段一：使用者（第 1 周）
先学会用已有 Skill，重点观察它如何拆步骤、如何定义字段，把结构记下来。
阶段二：改编者（第 2-3 周）
从一个模板开始改，先改字段，再改步骤，再改输出结构。不要同时改太多，否则很难定位问题。
阶段三：创造者（第 4 周后）
开始做原创流程，把“需求—步骤—输出”闭环写清楚。这个阶段不要追求复杂，先把一个流程做稳定，再逐步扩展。
我通常会提醒团队：Skill 不是越多越好，而是越合适越好。一个需求如果每周都在变，就先用轻量流程试跑，不要急着固化成正式 Skill。等需求稳定后再固化，能节省大量维护成本。
写到这里，你会发现 Skills 真正的价值不是“更聪明”，而是“更可控”。当流程稳定下来，团队就不再依赖某个“懂诀窍的人”，而是靠流程本身交付结果。这就是它在真实场景里能被接受的原因。