2025 年，国产 AI 真的站起来了吗？

DeepSeek (深度求索) 最近的风头甚至盖过了 GPT。作为国产之光，它的代码能力和数学能力确实惊艳。 但面对老牌王者 Claude，它能打吗？

我在 艾米智能 上（它同时支持这两个模型）进行了详细的对比测试。

第一轮：写代码 (Coding)

结果：平分秋色，各有千秋

  • DeepSeek V3：
    • 优势：对中文注释的支持极好。写出来的代码非常接地气，符合国内开发习惯。而且它开源，可以部署在本地。
    • 劣势：在超大型项目的架构设计上，稍显稚嫩。
  • Claude 4.5：
    • 优势：逻辑极其严密。对于复杂的 Bug 排查，它的成功率更高。
    • 劣势：闭源，只能在线用。

第二轮：长文本 (Long Context)

结果：Claude 完胜

  • DeepSeek：虽然也支持长文本，但当字数超过 50k tokens 后，容易出现“迷糊”的情况，忽略细节。
  • Claude 4.5：200k tokens 依然稳如泰山。它是目前唯一能精准处理整本书级别内容的模型。

第三轮：性价比 (Cost)

结果：DeepSeek 完胜

  • DeepSeek：真的便宜。API 价格几乎是白菜价，甚至有时候只有 Claude 的十分之一。
  • Claude：贵族模型。Opus 更是贵得离谱，只适合用来处理高价值任务。

总结：怎么搭配使用？

作为聪明的用户，我们不做单选题。

  1. 主力写代码：用 DeepSeek。便宜又好用，随便跑不心疼。
  2. 复杂逻辑/长文档：用 Claude 4.5。当 DeepSeek 搞不定的时候，请 Claude 出山救场。
  3. 平台选择：推荐使用 艾米智能。它把这两个模型集成在一起了，你可以默认用 DeepSeek 省钱，关键时刻一键切换到 Claude，简直完美。